范 子良
清華大學-工業工程所-決策分析研究室(指導教授: 簡禎富)
Summary
- 熟練應用機器學習（ML）和深度學習（DL）於半導體生產製造
- 擅長運用元啟發式演算法(Meta-heuristic)解決半導體製造排程問題
- 在製造業實務、專案管理方面擁有三年以上經驗，熟悉根據需求提出解決方案，並將方案落地成計畫
Overview
6
6
years of professional experience
2
2
Languages
Work History
隊長
美光創新應用競賽-半導體生產製造組(已進入決賽)
12.2023 - Current
- 作業研究: 提出整合決策模型，基於半導體最佳化生產(FJSP)和預測性維護(PdM)排程
- 演算法: 通過兩階段基因演算法（TSGA）對模型進行求解
產學計畫執行者
力晶積成電子製造股份有限公司
08.2023 - Current
- 人工智慧: 透過建立三階段機器學習及深度學習模型，以data driven的方法，提供晶圓生產週期更精準的預測，預測精準度提升25%
- 統計: 根據不同統計手法，分析數據找出關鍵因子，並透過資料健檢改善資料正確性
產學計畫執行者
力晶積成電子製造股份有限公司
03.2023 - 09.2023
- 統計、作業研究: 根據等候理論，建立機台 Outputs 與 Workload 的回歸模型
暑期實習
力晶積成電子製造股份有限公司
07.2023 - 08.2023
- 半導體生產領域知識: 學習及時派工系統(RTD)、生產報表系統、製程控管、產能規劃
自動物料搬運系統(AMHS)規劃工程師
廣運機械工程股份有限公司(Kenmec)
08.2019 - 04.2022
- 數位孿生: 以數位孿生工具，模擬整廠物流系統，實績: 光寶、仁寶、蝦皮、全聯
- 資料分析: 分析瓶頸點、稼動率及整體物流系統產出，實績: 仁寶、蝦皮、全聯
自動物料搬運系統(AMHS)規劃工程師
日商大福高科技設備股份有限公司(DAIFUKU)
05.2018 - 07.2019
- 製造業實務經驗: 規劃自動化搬運設備布局圖、結構計算與提案，實績: TSMC、四零四科技
Skills
Machine learning (ML)undefined
Accomplishments
- TOEIC: 850
- 臻鼎PCB智慧製造證書-特優
- 榮獲年度最佳員工獎
Timeline
隊長
美光創新應用競賽-半導體生產製造組(已進入決賽)
12.2023 - Current
產學計畫執行者
力晶積成電子製造股份有限公司
08.2023 - Current
暑期實習
力晶積成電子製造股份有限公司
07.2023 - 08.2023
產學計畫執行者
力晶積成電子製造股份有限公司
03.2023 - 09.2023
自動物料搬運系統(AMHS)規劃工程師
廣運機械工程股份有限公司(Kenmec)
08.2019 - 04.2022
自動物料搬運系統(AMHS)規劃工程師
日商大福高科技設備股份有限公司(DAIFUKU)
05.2018 - 07.2019