莫 居殿

具備電機工程背景，專精於深度學習與強化學習，擅長運用科學方法解決複雜問題。在機器人導航的強化學習專案中，成功優化模型，使機器人能夠在人群環境中自適應導航，將可處理的人群數量從 30 人提升至 50 人，同時保持 90% 以上的成功率。擁有扎實的數據分析能力，精通假設驗證與類神經網路結構優化，能夠透過數據驅動的決策來提升人工智慧模型的效能。

思維縝密且具備嚴謹的邏輯推理能力，擅長將數學建模與創新思維結合，驗證技術方案的可行性並確保最佳解決策略。在團隊中擔任技術專家的角色，透過概算與分析來確保專案方向符合現實條件，避免偏離實際需求。具備卓越的語言能力，TOEIC 935 分，全國英語演講比賽優勝，能夠無縫銜接國際合作，快速獲取並應用全球技術資源。

期望未來能將技術專業應用於跨領域創新，特別是在 AI、機器人自動化及科技創業領域發揮影響力。不滿足於僅作為單一領域的工程師，而是致力於推動跨界合作，以多學科融合的方式實現技術突破，迎接尚未實現的挑戰與機會。

我希望透過 ATCC 全國大專院校商業個案競賽，將自身在 電機工程、深度學習與數據分析 方面的技術專長，應用於 真實的商業挑戰，進一步拓展我的跨領域能力。ATCC 作為台灣最具影響力的商業競賽之一，提供了一個將理論轉化為實務的平台，讓參賽者能夠直接面對企業議題，這正是我渴望參與的原因之一。

在過去的技術專案中，我專注於 強化學習機器人導航，透過數據驅動的方法解決技術問題。然而，我不希望自己僅僅停留在技術研發層面，而是希望挑戰如何將這些技術與市場需求、商業模式和用戶體驗結合，使創新技術能夠真正落地，為產業創造價值。因此，ATCC 提供了一個完美的機會，讓我能夠進一步探索技術與商業之間的連結。

此外，我對於 跨領域合作與創新 深感興趣，期待能與來自不同專業背景的隊友合作，共同激盪出具有市場潛力的解決方案。在競賽過程中，我能夠透過團隊合作學習市場分析、企業策略、數據決策等商業核心能力，並在高強度的競爭環境中，培養更強的問題解決能力與決策思維。

最終，我希望能夠透過 ATCC，不僅展現自身的技術與分析能力，更能學習如何將這些技術應用於商業場景與決策流程，提升綜合競爭力，為未來進入科技創新產業或新創企業打下堅實基礎。