出身於一般並非特別富裕的家庭中,與大多數的小孩相同,有者幸福的童年,學業方面,考著一般的成績並不突出也不差。
由於工程學系在未來是相對可以混口飯吃的行業,而學校也選擇不需負擔高額費用的國立大學。
近年環保意識抬頭,想說選擇環保相關科系興許是未來趨勢。殊不知環境工程的學習內容,對我來說是如此地枯燥乏味,但還是硬著頭皮唸完。
畢業後,在網路上看到 Python 相關的課程,不如就嘗試看看。而將近半年的訓練課程,讓我初嘗程式設計的樂趣,也利用 Python 學習資料的視覺化呈現、網路爬蟲,並初探 Machine Learning。這些學習經驗,讓我找到遠傳的第一份工作。
在網管工程師的職位上,大多數時間主要還是負責設備的監控與開單,但轉換至後備單位後,接觸到了Splunk、Tableau、Oracle SQL等,針對數據分析的工具,再加上原先的 Python 利用 Splunk 儲存資料 Python 整理過的資料,再由 Tableau 將資料進行視覺化呈現。或是使用 SQL 串接 Tableau 直接在線上呈現資料。
管理客訴工單流程,並利用大數據工具分析客戶體驗與客訴工單間的關係。
監控設備的告警,了解告警造成的影響,並開立相對應等級的設備工單。
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