蕭大祐

社會新鮮人畢業於國立台北教育大學 (NTUE)。興趣領域：機器學習與軟體開發。

• 具備多項校內課程專案開發經驗，包括使用 C++、Java 和 PHP。
• 參與實作各項深度學習演算法，且完成有一項電腦視覺、神經網路訓練相關的畢業專題。
• 熟悉大語言模型(LLM) 相關應用的設計方法。實作過RAG全端應用。
• 使用 Three.js 與 React 的前端，及Qdrant等後端資料庫串接的開發經歷。

資訊科學系, 國北教大

基於 NeRF 的三維重建實作

• 探索神經輻射場 (Neural Radiance Fields, NeRF)，用於從多視角影像中進行高精度3D重建。實現所有核心功能，包括光線追蹤、位置編碼、體積渲染 (Volume Rendering) 以及階層取樣 (Hierarchical Volume Sampling) 。
• 重新設計訓練迴圈方式，降低GPU記憶體需求。
• 整合應用流程，涵蓋從圖像預處理、神經網路構建到最終新視角圖像深度合成預測以及3D網格模型渲染的所有步驟。

臺北市立建國高級中學

四足仿生機器人的研發與未來發展

• 從社會科學的角度探討四足仿生機器人的研發規劃前景與深入相關影響議題。
• 分析並比較 Boston Dynamics 和 Anybotics 所推出機器人產品的實際使用案例。
• 探討兩家公司當時選擇推行四足仿生機器人產品商業化計劃的原因、可行性及其可能產生的結果。