蕭大祐
臺北
Summary
社會新鮮人畢業於國立台北教育大學 (NTUE)。興趣領域：機器學習與軟體開發。
- 具備多項校內課程專案開發經驗，包括使用 C++、Java 和 PHP。
- 參與實作各項深度學習演算法，且完成有一項電腦視覺、神經網路訓練相關的畢業專題。
- 熟悉大語言模型(LLM) 相關應用的設計方法。實作過RAG全端應用。
- 使用 Three.js 與 React 的前端，及Qdrant等後端資料庫串接的開發經歷。
Overview
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year of professional experience
Work History
替代役
臺北市政府資訊局
臺灣
08.2025 - Current
- 開發網站健檢爬蟲工具：設計並實作 深度網站爬蟲，支援網站導覽優先爬取策略與 BFS 廣度優先搜尋，能批次爬取多層級政府網站，並自動跳過列表重複頁面與媒體檔案，提高爬取效率與準確度。
- 智能分析與資料提取：實作 智能日期提取演算法（支援民國年、西元年、中文日期等格式），準確判斷網站內容最後更新日期；同時建立 外部連結檢測機制，可批次檢查並標註失效連結，提升網站維護品質。
- 自動化報告生成：整合分析結果，生成 Excel 統計報告與頁面 JSON 摘要檔案，提供網站更新狀態、外部連結有效性與內容時效性評估，協助市政府進行大規模網站健檢與改善。
實習生
國泰金控
臺灣
02.2025 - 07.2025
- 建構文件智能問答系統：設計並開發基於 RAG 的本地化知識檢索平台，整合 PDF 分析、OCR、表格與圖片解析，並利用 Docling + Qdrant 資料庫搭配 embeddings 與 BM25 混合檢索，實現高效文件檢索與智能問答。
- 後端與資料庫開發：使用 Flask 建立模組化 API，包括文件上傳處理、知識庫管理、混合檢索與聊天回覆；封裝 Qdrant 向量資料庫與 BM25 多語言檢索，支援中文與英文文檔。
- 前端與系統整合：以 React 實作檔案上傳、聊天介面、模型選擇與系統監控功能，串接後端 API，並部署支援多模型 Ollama LLM。
Education
資訊科學系 -
國立台北教育大學
臺北, 臺灣05.2025
人文社會科學資優班 -
臺北市立建國高級中學
臺北, 臺灣05.2021
Skills
- 語言：英文 TOEIC 950, 中文母語
- 程式語言：Python, C, Java, PHP, Threejs, React
- 機器學習相關：Python with TensorFlow, PyTorch, Keras, NumPy, Matplotlib, OpenCV
- 大語言模型(LLM)相關：Model Fine-Tuning, RAG, LangChain, Prompt Engineering
- 雲端服務：AWS
- 其他工具：Git
專題經驗
資訊科學系, 國北教大
基於 NeRF 的三維重建實作
- 探索神經輻射場 (Neural Radiance Fields, NeRF)，用於從多視角影像中進行高精度3D重建。實現所有核心功能，包括光線追蹤、位置編碼、體積渲染 (Volume Rendering) 以及階層取樣 (Hierarchical Volume Sampling) 。
- 重新設計訓練迴圈方式，降低GPU記憶體需求。
- 整合應用流程，涵蓋從圖像預處理、神經網路構建到最終新視角圖像深度合成預測以及3D網格模型渲染的所有步驟。
臺北市立建國高級中學
四足仿生機器人的研發與未來發展
- 從社會科學的角度探討四足仿生機器人的研發規劃前景與深入相關影響議題。
- 分析並比較 Boston Dynamics 和 Anybotics 所推出機器人產品的實際使用案例。
- 探討兩家公司當時選擇推行四足仿生機器人產品商業化計劃的原因、可行性及其可能產生的結果。
Websites
Timeline
替代役
臺北市政府資訊局
08.2025 - Current
實習生
國泰金控
02.2025 - 07.2025
資訊科學系 -
國立台北教育大學
人文社會科學資優班 -
臺北市立建國高級中學