政翰 游

專長與研究方向為記憶體內運算技術 (Computing In Memory)，在2025年完成高效能Pipeine的記憶體內運算專案，論文獲得2025 VLSI TSA的accepted並於新竹國賓飯店之會議現場發表，且有相關論文投稿IEEE Transactions on VLSI，目前尚在等待Revised，論文題目與Digital Computing-In-Memory有直接關係，目前就讀於位於高雄的國立中山大學資訊工程學系電子設計自動化與測試實驗室，擔任研究生。在學期間曾廣泛修習數位IC設計的相關課程，如硬體描述語言、超大型積體電路設計、算術處理器實 作、系統晶片設計與驗證等等，對於數位IC design ow有清晰完整的認識，已完成碩論口試，正在跑離校手續，免役。

• IEEE VLSI TSA conference paper accepted
• IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems journal paper submit

基於 RRAM 的數位運算於記憶體 (Computing-in-Memory) 節能管線化架構設計與相關的硬體資源配置演算法   

• 透過管線化架構設計，RRAM-based 數位 CIM 實現了能源效率的提升。
• 基於PSO演算法的延伸-硬體資源配置演算法。

硬體加速器與風險控制模組於高頻交易系統中的應用   

• 在高頻交易的背景下，透過硬體實現風險控制及交易加速。

心臟疾病檢測神經網路模型開發及於輕量化攜帶式裝置上的應用    

• 運用深度學習技術，開發用於辨識及分類可能患有疾病 ECG（心電圖）的模型，並應用於相關之輕量化攜帶式裝置。

TSRI晶片設計課程