WEN PING ZHU

音声認識(ASR)モデルのカスタマイズ：

• システムプラットフォーム：Kaldi、Wenet、Nemoなどのプラットフォームを使用し、音声認識システムの深いカスタマイズと最適化を行っています。
• 音響モデルのファインチューニング：異なるアクセント（例えば台湾アクセント）に特化した調整が可能で、台湾市場への応用において音声認識の精度を大幅に向上させました。
• 言語モデルの開発：様々なアプリケーションシーンに適応するため、異なる顧客ニーズに合わせたカスタマイズされた言語モデルを開発しています。
• 適用分野：トレッドミル、ロボット、自動移動ロボット（AMR）など、多様なプロジェクトに成功を収めています。

キーワード検出（KWS）技術の開発：

• 音声データ処理：音声データのクリーニングとトレーニングデータの強化を体系的に行っています。
• モデル研究：効率的なキーワード検出モデルを研究・開発し、キーワード認識の精度を顕著に向上させています。
• 後処理開発：後処理技術を開発し、認識結果の品質と誤認率をさらに向上させています。

大型語言模型的研究與開發(LLM)：

• モデルのファインチューニング：特定のアプリケーションシーンにおいて、最適な性能を達成するためのモデルのファインチューニングを行っています。
• RAG開発：検索強化ジェネレーター（RAG）を研究・開発し、低コストかつ迅速にモデルの回答の精度を向上させています。
• モデル評価：モデルの性能を総合的に評価し、期待される効果を達成しています。
• Prompt Engineering：指示の技巧を洗練させ、モデルの回答内容を最適化しています。

BluetoothおよびWiFiの信号測定：

• 最適な性能と接続性を確保するため、BluetoothとWiFiの信号測定を行います。

互換性およびストレステスト：

• 主要ブランドのスマートフォンと会社の車載機器製品間の互換性をテストし、シームレスな統合と操作を保証するためにストレステストを実施します。

問題の確認および問題の再現：

• クライアントが指摘した特定の問題を確認し、パケットをキャプチャするために状況を再現します。