YiJu Liao

🔹 迎難而上 | 技術創新 | AI 故障診斷 | 振動與熱流分析

我專注於伺服系統的振動分析、結構優化與 AI 故障診斷，致力於將學術研究轉化為實際工程應用，為產業帶來實際價值。面對人生的重大考驗——車禍險些截肢與家庭變故帶來的衝擊，我選擇將挑戰轉化為動力，培養出在高壓環境下依然保持專業與突破的能力。

• 獲美國專利（US 12,001,308 B2），開發 HDD 效能優化技術，結合 AI 與機械工程，提升系統穩定性。
• 產學合作研究者，融合機器學習演算法技術、模態分析與 PSO 優化和強化學習（博士研究規劃），致力於持續開發自動化 HDD 擺放策略，解決高密度伺服器效能瓶頸。
• 熟悉計算模擬（FloTHERM, ANSYS, MATLAB）與 AI 故障診斷（XGBoost, ANN, Python），推動新一代智慧伺服系統設計。
• 不畏挑戰，樂於創新—我相信技術突破來自不斷嘗試與優化，並致力於解決關鍵問題，持續探索更高效、更智能的解決方案。

憑藉韌性與技術實力，我期待在最具挑戰的環境中發揮所長，推動關鍵技術創新，為未來智能系統貢獻價值！

• 持續探索 AI 在機械系統與優化領域的應用
• 熱衷於技術分享，撰寫專利與研究論文，推動產業落地應用
• 積極參與國際研討會，關注前沿科技趨勢，如 ASME ISPS、資料中心相關論壇等
• 喜愛實驗與數據驗證，結合模擬技術提升系統性能分析精準度

• ASME 2021 – Conference on Information Storage and Processing Systems (ISPS2021-65277)
  Presented research on HDD performance optimization using Decision Tree Learning.
• United States Patent (US 12,001,308 B2, Jun. 4, 2024)
  Granted for "Creating Method / Analysis Method of Classification Model About HDD Efficiency Problem."