陳 佳楨
AI Engineer | LLM & Computer Vision Specialist | Python & ML Solutions Developer
Summary
- AI與機器學習專業技能: 擅長運用各種大型語言模型（LLM）技術（如fine-tuning, prompt engineering, 及 optimization）開發智慧解決方案，應用於醫療保健、金融及研究領域。
- 團隊合作能力: 具備跨領域團隊合作經驗，能與不同背景成員協作順暢。
- 快速學習能力: 能迅速適應新技術與框架，持續拓展技術能力。
Overview
9
9
years of professional experience
Work History
AI工程師
長庚紀念醫院
08.2024 - 04.2025
- 資料預處理與ETL: 從SAS資料庫中提取超過16萬筆醫療紀錄，包括病患人口統計資料、生命徵象及主訴。使用Python清理、正規化並結構化原始資料，確保後續分析與模型訓練的資料品質與一致性。
- 多模態AI模型開發: 對臨床BERT模型進行微調以執行多標籤分類，成功萃取關鍵醫療特徵，AUC由46%提升至84%。整合序列式多層感知器（MLP）處理臨床數值特徵（如生命徵象），使AUC進一步提升至90%以上。
- 檢索增強生成（RAG）系統設計: 處理外部醫學文獻（研究論文、教科書），分段後向量化並儲存在Chroma向量資料庫中供RAG使用。將檢索資訊整合進LLaMA模型生成詳細診斷報告，提升檢索效率並減少診斷時間達33%。
自僱接案軟體（含AI）工程師
07.2023 - 07.2024
- QA問答聊天機器人: 使用OpenAI提示工程技術清理並準備客戶問答資料，佈署至Azure AI語言問答服務，減少53%的人工處理時間。整合網頁介面，使系統能夠互動式提供上下文感知回應，達成86%的回答準確率。
- 組織培養中子葉點識別自動化系統: 使用超過4TB資料開發YOLO模型進行原球狀體樣中子葉點辨識，達成75%以上辨識率，每月節省約4萬元成本。
研究助理
國立台灣大學化學系
09.2016 - 09.2019
- 設計並合成可活化碳氧雙鍵及促進胺硼烷加氫反應的催化劑，並鑑定其分子結構與電子結構。
Education
電腦科學碩士 - Computer Science and Engineering
SUNY - University At Buffalo
應用物理與化學碩士 - undefined
臺北市立大學
Skills
- 大型語言模型 (Bert, Llama 3)
- YOLO
- TensorFlow (LSTM, CNN)
- PyTorch
- Visual Studio Code
- Git
- Linux
- MySQL
- GCP
- Azure
- Rasa
- SAS Database
- Python
- C
- SQL
- HTML
- CSS
- JavaScript
Timeline
AI工程師
長庚紀念醫院
08.2024 - 04.2025
自僱接案軟體（含AI）工程師
07.2023 - 07.2024
研究助理
國立台灣大學化學系
09.2016 - 09.2019
應用物理與化學碩士 - undefined
臺北市立大學
電腦科學碩士 - Computer Science and Engineering
SUNY - University At Buffalo
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